Investigadores de la Universidad de Tel Aviv han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de descifrar cómo las células reaccionan a los tratamientos de cáncer. El sistema, llamado scNET, cruza los datos de expresión genética en células individuales con información sobre las interacciones conocidas entre genes, permitiendo detectar cambios sutiles en el comportamiento celular, previamente desapercibidos.Probado con células T - responsables de atacar las células cancerosas -, snET identificó aumentos en la actividad citotóxica de estos linfocitos después de los tratamientos, algo que las tecnologías anteriores no pudieron detectar con precisión. El estudio fue publicado en la revista Nature Methods y llevado a cabo por el doctorado Ron Sheinin, con la orientación de los profesores Asaf Madi y Roded Sharan.Según los autores, la herramienta se puede aplicar más allá de la oncología, con el potencial de contribuir al desarrollo de terapias personalizadas y a la comprensión de otras enfermedades. La aplicación de la IA a análisis celular abre el camino para terapias más precisas y efectivas. Herramientas como snET ayudan a personalizar tratamientos, haciendo que la medicina sea más eficiente ante enfermedades complejas como el cáncer.Vía: The Jerusalem Post

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