Tomorrow.io, una plataforma de inteligencia meteorológica fundada en Israel, anunció el miércoles que ha conseguido 175 millones de dólares en capital adicional para lanzar al espacio la próxima generación de satélites de monitoreo meteorológico, que permitirán pronosticar la ubicación de las nubes de tormenta y ayudar a empresas y países a gestionar las amenazas climáticas en rápida evolución.
Tomorrow.io desarrolla una red de satélites meteorológicos con IA para ayudar a pronosticar fenómenos meteorológicos extremos de rápida evolución, así como para mejorar la preparación para emergencias y la respuesta ante desastres.
La ronda de financiación, liderada por las firmas de capital privado Stonecourt Capital y HarbourVest, otorga a la compañía una valoración de más de mil millones de dólares. Esto eleva la financiación total de Tomorrow.io a más de 500 millones de dólares.
Tomorrow.io, que se presenta como el SpaceX del clima, se propone abordar el desafío, que data de décadas atrás, de acertar con los pronósticos meteorológicos, ya que los fenómenos meteorológicos extremos se consideran el principal riesgo a largo plazo, según una encuesta del Foro Económico Mundial. En 2024, los desastres naturales eliminaron 320 000 millones de dólares de la economía mundial, y las catástrofes relacionadas con el clima y el cambio climático, como inundaciones, incendios forestales, huracanes y ciclones tropicales, fueron responsables del 93 % de los daños totales.
Anteriormente conocida como ClimaCell, Tomorrow.io fue fundada en 2016 por los veteranos de la Fuerza Aérea Israelí Shimon Elkabetz, Rei Goffer e Itai Zlotnik. Los tres fundadores se unieron para desarrollar software de inteligencia para el pronóstico del tiempo y soluciones de observación que van más allá de los sistemas meteorológicos tradicionales y se basan en una combinación de radares y estaciones terrestres.
Goffer afirmó, en declaraciones a The Times of Israel, que pronto se dieron cuenta de que la disponibilidad y la calidad de los datos públicos existentes para observar el planeta son los principales factores limitantes para una predicción meteorológica precisa, lo que limita la preparación para emergencias y la respuesta ante desastres.
“Hay aproximadamente 100 huracanes o ciclones tropicales al año en todo el mundo y aún nos resulta difícil pronosticar tanto su trayectoria como su intensidad”, declaró Goffer. “Si nos fijamos en el motivo, en la mayoría de los casos, se debió a un cambio bastante rápido en la estructura de una tormenta que se pasó por alto debido a la falta de datos de observación meteorológica existentes”.
Cofundadores de Tomorrow.io (de izquierda a derecha): Rei Goffer, Shimon Elkabetz e Itai Zlotnik. (Cortesia)
“Nuestro objetivo es eliminar esas deficiencias y brindar a los gobiernos y organizaciones una capacidad mucho mayor para anticipar esos cambios rápidos, de modo que puedan tomar decisiones oportunas sobre la evacuación de un distrito completo en Tailandia debido a 600 milímetros de lluvia en las próximas 24 horas”, señaló.
La falta de datos oportunos y densos impulsó a los tres fundadores a desarrollar su propia tecnología satelital para mejorar las observaciones y mediciones del estado actual de la atmósfera, especialmente en regiones desatendidas como India, Filipinas y África.
“Existen grandes avances en los modelos de pronóstico meteorológico basados en IA, pero no son útiles si se basan en cantidades muy limitadas de datos, condicionadas por la observación y la infraestructura actuales”, afirmó Goffer. “Nuestra estrategia ha sido contar con datos que tengan el mayor impacto en los modelos de pronóstico y que sean los más escasos actualmente”.
La empresa con sede en Boston anunció en enero que había completado el despliegue completo de su primera constelación de satélites de radar meteorológico comercial, tras haber lanzado 13 satélites al espacio. Su tecnología, utilizada por la NASA y la Fuerza Aérea de EE. UU., emplea IA para procesar datos satelitales para el pronóstico meteorológico y proporcionar datos de precipitación en tiempo real en cualquier parte del mundo.
“Nuestra red de constelaciones de satélites cubre el mundo cada 60 minutos, en comparación con las 3 a 5 horas que tardan las agencias meteorológicas gubernamentales más tradicionales”, afirmó Goffer. Cubrimos toda la atmósfera global: para cualquier punto de la Tierra, tres de cada cuatro veces, el escaneo más reciente de ese punto provendría de Tomorrow.io.
Goffer explicó que el tamaño de los satélites varía desde una caja de zapatos hasta un mini refrigerador, mientras que los satélites gubernamentales son del tamaño de un automóvil o incluso más grandes, más pesados y más costosos.
Las aguas de la inundacion se acumulan en un complejo de apartamentos donde se rescata a personas tras el huracan Milton, el jueves 10 de octubre de 2024, en Clearwater, Florida. (Foto AP/Mike S)
“Estamos aquí para colaborar y permitirles realizar su trabajo mucho mejor de lo que podrían haberlo hecho si hubieran seguido operando como siempre”, comentó.
La constelación de satélites de Tomorrow.io ya proporciona inteligencia atmosférica en tiempo real de la superficie terrestre a más de 250 empresas y organizaciones de los sectores de la aviación, la logística, la energía, los seguros y el sector público, como Uber, Delta y JetBlue.
Goffer afirmó que los fondos recién recaudados se utilizarán para desarrollar y lanzar DeepSky, una constelación de satélites en órbita baja equipados con sensores avanzados diseñados para que la atmósfera y los océanos sean observables continuamente en tiempo real. La infraestructura satelital está diseñada para refinar los pronósticos atmosféricos mediante la recopilación de grandes cantidades de datos necesarios para alimentar los modelos de inteligencia meteorológica nativos de IA.
“Es un gran avance en todos los aspectos, en términos del tamaño de los satélites, los tipos y capacidades de los sensores, la cobertura en regiones con escasez de datos, observaciones de mayor calidad y ciclos de actualización más rápidos”, afirmó Goffer. “No vamos a controlar el clima, pero tendremos una capacidad infinitamente mejor para predecirlo, especialmente aquellos eventos extremos que son catastróficos”.
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