Los sistemas de generación de imágenes suelen tener dificultades con indicaciones sencillas, colocando objetos incorrectamente o ignorando por completo las relaciones espaciales..
Frente a este fastidioso problema, el equipo de investigación del Departamento de Ciencias de la Computación de la universidad israelí presentó una solución creativa que permite a los modelos de IA seguir estas instrucciones con mayor precisión en tiempo real..
Denominado Learn-to-Steer (Aprender a Dirigir), el sistema funciona analizando los patrones de atención internos de un modelo de generación de imágenes, lo que ofrece información eficaz sobre cómo organiza los objetos en el espacio..
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