Que falta que hace esto!!!!
Inteligencia artificial israelí contra las fake news (noticias falsas).
Investigadores de la Universidad Ben-Gurion del Negev, en el sur de Israel, pusieron a punto un sistema de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los verificadores de datos a luchar contra los crecientes volúmenes de desinformación y fake news.
- El equipo dirigido por el doctor Nir Grinberg y el profesor Rami Puzis descubrió que rastrear fuentes de noticias falsas, en lugar de publicaciones individuales, puede reducir significativamente la carga de los verificadores y producir resultados confiables a lo largo del tiempo.
Grinberg apuntó que «el problema actual con la proliferación de noticias falsas es que los verificadores de datos están desbordados».
- Esos especialistas en desmontar fake news, continuó, «no pueden verificar todo», y tampoco «está claro el alcance» de su trabajo «en medio de un mar de contenidos en las redes sociales» ni de las alertas señaladas por los propios usuarios.
- «Además -siguió Grinberg-, sabemos poco sobre el éxito que tienen los verificadores de datos a la hora de acceder al contenido más importante que deben verificar».
Esa situación impulsó al equipo de investigadores israelíes a desarrollar un enfoque de aprendizaje automático que pueda ayudar a los verificadores a dirigir mejor su atención y aumentar su productividad.
- Las fuentes de fake news, recordaron los autores del estudio, cuyos resultados se pueden consultar, en inglés, haciendo clic aquí, suelen aparecer y desaparecer con bastante rapidez a lo largo de los años, lo que hace muy costoso y laborioso mantener listas actualizadas.
- Frente a eso, el sistema diseñado al sur de Israel tiene en cuenta el flujo de información en las redes sociales y el «apetito» del público por las fake news, lo que permite localizar más sitios y de manera más sólida a través del tiempo.
Los modelos de IA desarrollados por los científicos de la Universidad Ben-Gurion están basados en la audiencia y superaron por amplios márgenes al enfoque más común, que es observar quienes comparten noticias falsas online.
- Según informaron desde Beer Sheva, donde tiene su sede la casa de altos estudios, superó los sistemas convencionales en un 33 por ciento cuando se trató de analizar datos históricos y en un 69 por ciento al analizar las fuentes a medida que van surgiendo.
Los autores del estudio también demostraron que su enfoque puede mantener el mismo nivel de precisión en la identificación de fuentes de noticias falsas y requerir menos de una cuarta parte de los costos de verificación de datos.
El sistema necesita más entrenamiento en situaciones del mundo real y no debería remplazar a los verificadores humanos de datos, reconocieron, pero puede ampliar en gran medida la cobertura de esos chequeadores de información, dijo Grinberg.
Se trata claramente de un problema complejo y de aristas espinosas, señalaron desde la universidad.
- En ese sentido, adelantaron que «la gran incógnita» será ver si las plataformas de redes sociales compartirán los medios necesarios y el acceso para que otros combatan las fake news.
Israel Economico.
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