Un invento israelí para que la inteligencia artificial no sea una Torre de Babel
Investigadores de los Intel Labs en Israel y del Instituto Weizmann desarrollaron un método para que los distintos lenguajes de la IA se puedan "entender" entre ellos.
- Así como las personas de distintos países hablan distintos idiomas, los modelos de inteligencia artificial (IA) también crean diversos «lenguajes» internos, lo que -hasta ahora- impide que los productos desarrollados por diferentes empresas puedan comunicarse directamente.
Como en una verdadera Torre de Babel informatica, este problema provoca que los modelos de IA (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) que provienen de diferentes desarrolladores no puedan colaborar ni combinar sus fortalezas para mejorar su rendimiento.
Frente a esto, un equipo de investigadores del Instituto Weizmann y de los Intel Labs en Israel diseñó un nuevo conjunto de algoritmos que supera esa barrera, permitiendo a los usuarios beneficiarse de la potencia computacional combinada de los modelos de IA.
- Los algoritmos disponibles para los desarrolladores de inteligencia artificial en todo el mundo, aceleran el rendimiento de los modelos de lenguaje grande (LLM, los principales modelos actuales de IA generativa), en un promedio de 1,5 veces, afirmaron desde el Weizmann.
- Se trata de un asunto de gran importancia.
Por ejemplo, ChatGPT y Gemini son herramientas potentes pero presentan serios problemas (son lentos y consumen mucha potencia de procesamiento), algo que podría beneficiarse de la colaboración y la división del trabajo.
El avance fue reconocido por la International Conference on Machine Learning (ICML) que se celebra esta semana en Vancouver, Canadá: fue seleccionado para su presentación pública, una distinción otorgada solo a alrededor del 1 por ciento de las 15.000 propuestas recibidas este año.
- «Logramos solucionar una ineficiencia fundamental de la IA generativa», apuntó Oren Pereg, investigador de Intel Labs y coautor del estudio.
- «No se trata solo de una mejora teórica: son herramientas prácticas que ya ayudan a crear aplicaciones más rápidas e inteligentes», concluyó.
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